Como transformar PDF escaneado em texto pesquisável e validar o OCR antes de usar IA
Um fluxo prático para criar uma camada de texto no Acrobat, testar acentos, números e tabelas, e decidir se o PDF está pronto para uso com IA.
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Categoria: Guias e Tutoriais
Passos práticos, configurações e explicações para usar IA.
Como verificar referências e DOIs sugeridos por IA antes de citar
Um roteiro prático para confirmar título, autoria, data, DOI, versão e apoio real à afirmação antes de citar uma referência sugerida por IA.
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Como remover dados sensíveis de um PDF no Acrobat Pro antes de usar IA
Aprenda a redigir conteúdo visível, sanitizar dados ocultos e testar um PDF no Acrobat Pro antes de enviá-lo a uma ferramenta de IA.
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Como comparar um texto original e uma versão reescrita por IA no Word
Um roteiro prático para usar a comparação do Word e localizar omissões, acréscimos e mudanças de sentido em textos reescritos por IA.
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Como verificar a origem de uma imagem com Content Credentials
Um roteiro prático para preservar o arquivo, calcular o SHA-256, ler Content Credentials e registrar os limites da análise.
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Como separar arquivos e contextos de clientes antes de usar IA
Um fluxo prático para separar originais, cópias, permissões e saídas de cada cliente antes de trabalhar com inteligência artificial.
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Como decidir quando uma saída de IA precisa de revisão humana
Um método prático para classificar risco, definir aprovação, revisar evidências e registrar decisões antes de usar uma saída de IA.
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Como testar um prompt antes de adotá-lo no trabalho: um conjunto mínimo de avaliação
Um método prático para avaliar prompts com critérios claros, casos comuns e de borda, registro de versões e decisão humana antes da adoção.
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Antes de enviar um DOCX feito com IA: revise fontes, marcações e dados ocultos
Um roteiro prático para conferir fontes, alterações controladas, comentários, metadados, acessibilidade e o arquivo final antes do envio.
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Como comparar duas respostas de IA sem escolher só a mais convincente
Um roteiro prático para comparar duas respostas com casos iguais, critérios observáveis, verificação factual e revisão humana.
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